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面试大数据很难 这些常见面试题要知道

时间:2021-03-17 11:30     来源: 作者:

  很多人在参加了深圳大数据培训之后,接下来要面对的,就是最关键的步骤:拿到大数据工程师的Offer!距离成功只差一步之遥!不少千锋深圳大数据培训的学员也表示,最忐忑也是最充满期待的,莫过于最终的求职环节了!

  在电脑旁奋斗了无数个日夜,代码敲了无数遍,项目整改了无数遍,只为了得到一份自己满意的高薪资高待遇的Offer。但这个收获不仅仅需要你学到娴熟的大数据技术,还需要在面试之前精心准备,了解自己要应聘的企业发展状况、 自己应聘岗位的技术要求等等,除此之外,多看一些大数据面试题也是很有必要的,给自己涨涨经验。

大数据

  今天,千锋深圳大数据培训老师就把大数据常见面试题,为你准备好。需要的尽快收入囊中!

  1.scala 语言有什么特点,什么是函数式编程?有什么优点

  2.scala 伴生对象有什么作用

  3.scala 并发编程是怎么弄得,你对 actor 模型怎么理解有何优点

  4.Spark如何处理结构化数据,Spark如何处理非结构话数据?

  5.Spark性能优化主要有哪些手段?

  6.对于Spark你觉得他对于现有大数据的现状的优势和劣势在哪里?

  7.对于算法是否进行过自主的研究设计?

  8.简要描述你了解的一些数据挖掘算法与内容

  9.怎么用spark做数据清洗

  10.跟我聊聊spark的应用,商场里广告投放,以及黄牛检测

  11.spark读取 数据,是几个Partition呢? hdfs几个block 就有几个 Partition

  12.Mogodbhbase的区别

  13.开发中遇到的问题

  14.HIVE的优化

  15.linux的启动顺序

  16.编译好的scala程序,运行时还需要scala环境吗

  17.Write a java program to implement Stack in java.

  18.LinkedlistArrayList的区别

  19.hadoopcombiner的作用

  20.mr设计一个分组排重计数算法

  21.MapReduce找出存在公共好友的两个人

  22.hdfs存储机制

  23.MapReduce原理

  24.hadoop运行原理

  25.hadoop namenode 宕机,怎么解决

  26.Hbase 的特性,以及你怎么去设计 rowkey columnFamily ,怎么去建一个table

  27.Redis,传统数据库,hbase,hive 每个之间的区别(问的非常细)

  28.说下对hadoop 的一些理解,包括哪些组件

  29.详细讲解下你流式实时计算的项目部署以及收集的结果情况

  30.实时流式计算框架,几个人,多长时间,细节问题,包括讲flume ,kafka ,storm 的各个的组件组成,你负责那一块,如果需要你搭建你可以完成么?

  大数据专业是一个很值得发展的专业,发展的前景很好。对于刚毕业的大学生来说,有机会可以选择学习大数据技术,也可以通过参加深圳大数据培训来进入大数据行业发展,通过培训,可以获得更多的项目经验。如果还有其他大数据专业的问题想要了解,可以去千锋深圳大数据培训班免费试听两周。更有免费的千锋深圳大数据视频教程帮助学员快速学习。

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