一、对于大流量的网站解决各页面访问量统计问题的方法

1、使用日志分析工具

日志分析工具可以记录每一个用户访问网站的请求，并根据相应的日志信息生成报告。这种方法可以帮助网站管理员了解哪些页面被访问非常多、哪些页面被访问时长最长等关键指标。

2、使用计数器

计数器是一种简单的工具，可以记录一个页面被访问的次数。但是，计数器的数据可能不够精确，因为有些用户可能使用不同的设备或者浏览器访问同一个页面。

3、使用JavaScript代码

使用JavaScript代码：通过添加JavaScript代码到网站上，可以记录每一次页面被访问的信息。这种方法可以识别不同的用户和设备，并提供更准确的数据统计。

4、使用分布式缓存

使用分布式缓存：当网站流量非常大时，通常需要使用分布式缓存来存储和处理访问量数据。这种方法可以提高网站的性能和可扩展性，并且可以支持多个数据源和不同的数据格式。

二、免费开源的网站流量分析统计工具

1、Umami

Umami 是一个简单易用、自托管的开源（基于 MIT 协议）网站访问统计分析工具。Umami 不使用 Cookie，不跟踪用户，且所有收集的数据都会匿名化处理，符合 GDPR，资源占用很低，虽然功能简单，但分析的数据内容很丰富，基本的来源国家，来源域名，使用的浏览器、系统、设备，访问的网页这些都有，还支持多国语言。

2、Shynet

Shynet 是自建的、开源的（基于 Apache-2.0 协议）网站统计分析工具，它在没有 Cookie 的情况下工作，不会像其它公共统计工具一样追踪你的访客，它只收集足够有用的数据。同时可以不使用 Javascript 运行，分析脚本十分轻量，不到 1kb。

不过 Shynet 并不适合所有人，它非常适合个人项目和中小型网站，但尚未在高流量网站上进行测试。因此还需要大量的不断的维护升级，因此如果您需要一键式解决方案，较好使用其他工具。

3、Plausible

Plausible Analytics 是一个 100% 开源的（基于 AGPL-3.0 协议）轻量化网站统计分析工具。网站所有者获得一些可操作的数据来帮助他们学习和改进，同时不会使用 Cookie，没有跨站点或跨设备跟踪，也不会收集个人数据，并且完全符合 GDPR、CCPA 和 PECR 等隐私政策。

Plausible Analytics Cloud 默认是收费的版本，采用订阅制，直接托管在官方的服务器上，不需要自己搭建。但是也可以选择免费自建方案，自建的版本功能也很完善，只是发布频率较低，每半年才会整合更新一次。

4、Fathom

Fathom Analytics 是一个更简单、注重隐私的 Google Analytics 替代方案。Fathom 尊重用户的隐私，不会收集任何个人身份信息。同时为用户提供有关网站的所需信息。

Fathom 也有 Lite 和 Pro 版本，Pro 版本和上面的一样，采用付费订阅制，不使用 Cookie；而 Lite 版本是免费开源的（基于 MIT 协议），可以自己搭建，但是目前不符合 PECR，因为它使用匿名的 Cookie，同时 Lite 版本相比 Pro 版本，分析的数据很少，只有上图中的基础数据，没有语言、来源位置、设备分析等数据。

5、Ackee

Ackee 是一个关注隐私的开源（基于 MIT 协议）自建分析工具，采用轻量级的 Node.js 和 MongoDB 架构。Ackee 界面简洁美观，采用匿名数据采集的方式，分析你网站的流量并在最小的界面中提供有用的统计信息。对于不需要像 Google Analytics 或 Matomo 这样的全功能营销分析平台的个人来说，是一款非常不错的工具。

三、对于大流量的网站解决访问量问题的方法

延伸阅读1：大型网站系统的特点

高并发，大流量，需要面对高并发用户，大流量访问，Google日均PV数为35亿，日均IP访问数为3亿，2011年腾讯QQ最大用户在线数1.4亿，淘宝2012年双11活动一天交易额191亿，活动开始名列前茅分钟独立访问用户达1000万。

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