如果要考察某公司的牛奶产品质量，可以从100袋牛奶中抽取30袋，在随机数表中选中一数，并用向上、下、左、右不同的读法组成30个数，并按牛奶的标号进行检测，虽然麻烦，但很常用。在日常生活中，随机数起着很详情>>

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键详情>>

可以使用“+”运算符将元素添加到列表中。>>>aList=[3,4,5]>>>aList=aList+[7]>>>aList[3,4,5,7]严格意义上来讲，这并不是真的为列表添加元素，而是创建了一个详情>>

包装：python为大家提供了标准数据类型，以及丰富的内置方法，其实在很多场景下我们都需要基于标准数据类型来定制我们自己的数据类型，新增/改写方法，这就用到了我们刚学的继承/派生知识(其他的标准类型均详情>>

python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序且可变的集合(可以看成是一个数组)，可以随时添加和删除其中的元素。list里面的元素的数据类型也可以不同。用len()函数可以获得li详情>>

我们首先比较一下sklearn的机器学习大致使用流程和Keras的大致使用流程：sklearn的机器学习使用流程：fromsklearn.模型簇import模型名fromsklearn.metrics详情>>

简单来说K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)，是一种常用于分类的算法，是有成熟理论支撑的、较为简单的经典机器学习算法之一。该方法详情>>

1，K值设定为多大?K太小，分类结果易受噪声点影响;K太大，近邻中又可能包含太多的其他类别的点。(对距离加权，可以降低K值设定的影响)K值通常是采用交叉检验来确定经验规则：K一般低于训练样本数的平方根详情>>

random模块可以生成随机数，我们来看一下其常用函数。random()返回[0.0,1.0)范围内的一个随机浮点数。看下示例：importrandomprint(random.random())un详情>>

决策树(decisiontree)是一个树结构(可以是二叉树或者非二叉树)。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。其中每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，详情>>

1、文件指针：文件被打开后，其对象保存在f中，它会记住文件的当前位置,以便于执行读、写操作，这个位置称为文件的指针(一个从文件头部开始计算的字节数long类型)。2、文件打开时的位置:以"r""r+"...详情>>

resolv.conf文件简介/etc/resolv文件是系统指定dns服务器地址的配置文件。下面简称resolv.conf当系统进行域名解析时，会先读取resolv.conf文件中设置的DNS地址，详情>>

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，具有20多年的发展历史，成熟且稳定。Python具有以下特点(摘自《AByteofPython》，中译名《简明Python教程》)：详情>>

生成器(generator)1.生成器简介首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外，对于生成器的特殊语详情>>

机器码，学名机器语言指令，有时也被称为原生码，是电脑的CPU可直接解读的数据。字节码是一种中间状态(中间码)的二进制代码(文件)。需要直译器转译后才能成为机器码。什么是机器码机器码(machineco详情>>