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分享大数据课程学习路线 高效掌握大数据技能

时间:2018-01-08 15:25:29  |  来源:千锋教育  |  作者:赵老师  

  大数据的火爆不仅仅吸引了编程开发专员,还吸引了大量的小白想踏入大数据行业,为自己谋一个漂亮的未来。尤其是对于一些热血青年,挑战新技术才更刺激。那作为零基础的小白怎么选择一个深圳大数据培训机构呢?

  作为曾经的小白,小编是有资格来说一说学习大数据的那些事。想当初自己为了学习大数据也是拜尽了大神,找遍了大数据的资料,但苦于小编学习的时候,大数据技术才刚刚成熟,根本没有太多的资料可以利用。

千锋大数据1.jpg

  大数据技术,并不是一门编程语言,而是以多种编程语言为基础,学习Hadoop、spark等技术的。学习大数据的第一课应该是熟知一门编程语言,java、C语言等等。掌握了一门编程语言之后,接下来才是大数据核心技术的学习,具体学习路线图如下:

  第一阶段 Java语言基础

  Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

  第二阶段 HTML、CSS与JavaScript

  PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

  第三阶段 JavaWeb和数据库

  数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

  第四阶段 Linux&Hadoopt体系

  Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

  第五阶段 实战(一线公司真实项目)

  数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

  第六阶段 Spark生态体系

  Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)

  第七阶段 Storm生态体系

  storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战

  第八阶段 大数据分析 —AI(人工智能)

  Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

  1、Python机器学习

  2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析

  千锋教育只培养中高级大数据人才,学员就业平均年薪18万。使用具有商业价值的数据做开发的培训机构,学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据,开发效果及时可见,实战过程等于企业实际开发,奠定中高级工程师基础。集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估(淘宝、京东等电商推送)于一体,学员多方向求职无压力!

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