掌握大数据技术可以预测“你女朋友什么时候生气”

　　千锋小编听说过大数据技术的神奇，无论是对于商业还是对于人工智能方面都有着举足轻重的地位，但真的不清楚大数据居然还能帮你预测你女朋友什么时候生气?跟小编一样好奇的小伙伴，快来围观吧!看看大数据是如何做到准确预测你女朋友的情绪的!

　　对于预测情绪，涉及海量数据，涉及到的技术有云计算新型架构和大数据的挖掘分析等核心技术。数据的存储、调取方面实现毫秒传输，不然一切都会显得没有意义;为此，我们首先需要采集你女朋友生气和高兴的数据：基本维度、内在因素、外在因素、连带因素、潜在因素、持续时间、生气后果、缓和时间、缓和原因及缓和结果等大项的数据。

　　然后，细分下去有无数的小项，例如，从表情到动作，从五官开始判断变化，头部及四肢会产生哪些行为动作，言语上会说哪些话，对这些进行记录，提取话语中频率较高的词汇等。将以上大项不断细化为小项，进行大量的记录，末后可用量表对现象进行归类，将其数据化，如果能够达到大数据这个级别那就好了。

　　同时要避开“预测即干预”陷阱。例如我们在预测“你女朋友什么时候生气”这个问题上，重点关注的是相关性，这是合乎逻辑也是常见的大数据分析方法，但是还需要尽可能地搞清楚背后的关联，但是这种标签数据和生气之间的关联显然是非常复杂的，每一个数据和生气之间的准确关联显然又是一项庞大的工作。

　　例如，你女朋友在单位受到领导的表扬，显得非常高兴。但是，要研究为什么受到表扬，挖掘直接因素、综合因素是一件比较麻烦的事情，从社会学的眼光来看，可能是一件比较唐突或不合乎情理的事情。因此，我们不得不求其次——微调算法，让机器修补之前的测不准，但每次修补又造成了另外的误差。和海森堡(Werner Heisenberg)量子世界中“测不准原理”一样，在大数据世界中，存在“预测即干涉”陷阱。如何避开这个陷阱，需要依靠计算能力的提升或新的算法的出现。

　　大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。想要学习大数据技术吗?想要做一个高智商高情商的男友吗?来千锋深圳大数据培训课程让你掌握这门技术!

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