深圳大数据程序员培训怎么选择 如何快速入门

　　深圳大数据程序员培训怎么样?近期看到很多小伙伴都想转行当大数据程序员，那这个行业是不是适合任何人呢?自己参加深圳大数据程序员培训怎么样呢?

　　针对这个问题，千锋小编有以下自己的见解：

　　哪些人适合转行做大数据程序员?

　　1、做了几年其它软件开发，发现大数据方向有前景

　　2、在校的童鞋，毕业后想搞数据开发，但是学校没相关课程

　　3、没搞过软件开发，对之前的工作没信心想搞互联网，发现大数据方向挺不错

　　大数据程序员都需要学习什么?

　　数据工程师，基本上是离不开集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有专门的运维帮你搞定，新组件的引入一般都要自己来动手的。

　　因此这就要求数据工程师了解各种大数据的组件。

　　由于要自己的安装各种开源的组件，就要求数据工程师要具备的能力：Linux。要对Linux比较熟悉，能各种自己折腾着玩。

　　由于现在的大数据生态系统基本上是JVM系的，因此在语言上，就不要犹豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要学的很深，Scala就看情况了。

　　ETL在大数据领域主要体现在各种数据流的处理。这一块一方面体现在对一些组件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是编程语言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。

　　我们大部分的价值末后都会由系统来体现，比如报表系统和推荐系统。因此就要求有一定的系统开发能力，常用的就是JavaWeb这一套了，当然Python也是挺方便的。

　　需要注意的是，一般数据开发跑不掉的就是各种提数据的需求，很多是临时和定制的需求，这种情况下，Sql就跑不掉了，老老实实学一下Sql很必要。

　　学习大数据之前，需要了解哪些方面的知识?

　　1.了解行业情况

　　刚开始一定要了解清楚自己和行业的情况，很多人根本就分不清招聘信息中的大数据和数据挖掘的区别就说自己要转行，其实是很不负责的。要分清楚自己以后要从事的方向，以后要接触的领域。

　　2.选择学习途径

　　如果真是清楚自己明确地想转数据开发了，要考虑一下自己的时间和精力，能拿出来多少时间，而且在学习的时候如果有人能多指点下那就好了，不然太容易走弯路了。

　　在选择具体的学习途径时，要慎重一点，有几个选择：自学、报班、找人指点。对于很多人来说，报班是可以考虑的，但不要全指望报个辅导班就能带你上天，但是可以靠他帮你梳理思路，成为初中级大数据工程师还是可以的，剩下的就靠自己以后的项目经验积累了。

　　千锋深圳大数据程序员培训是在沿袭普通高校大体学科模式的基础上，结合新的教改方案，提高了专业课和实践学科内容在整个学科体系中的比重，加大了实践学科力度，让同学们真正做到学习和工作的无缝连接。

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