千锋深圳讲师分享 人工智能软件有哪些

　　人工智能在人类社会的作用越来越大，不断进入到我们生活的各个领域，相信在不久的将来就能迎来人工智能普及的时代。因此，也有越来越多的有志之士想要加入到人工智能行业之中，那么，想要入门人工智能，当然少不了运用到一些人工智能软件。那么，人工智能软件有哪些?千锋深圳人工智能培训讲师就为大家分享一些，希望对你们学习有所帮助。

　　1.DMTK

　　DMTK是Distributed Machine Learning Toolkit的缩写(分布式机器学习工具)，是微软旗下的另一款开源人工智能软件。为大数据研究而设计，旨在缩短人工智能系统的训练时间。DMTK包括三大主要部分：DMTK框架、LightLDA模型算法与分布式(多感)字嵌入算法。为了说明DMTK的处理速度，微软声称其可通过一台8节点计算机集群，在有着超过1000亿个标记的文档合集中处理出一个包含100万主题与1000万文字(总计10万亿个参数)的主题模型，而这是同类软件无法匹敌的。

　　2.H2O

　　专注于企业使用体验而不是科学研究的H2O收获了如Capital One、思科、Nielsen Catalina、PayPal和Transamerica等大型企业的订单。Oxdata称所有人都可使用H2O机器学习与预测分析能力解决商业问题。H2O还可用于预测建模、欺诈与风险分析、保险分析、广告工艺、医疗保健与客户智能等方面。

　　3.MLlib

　　凭借处理速度而闻名的Apache Spark已成为大数据处理中常用的软件之一。MLlib算法是一个Spark的可扩展机器学习库。它与Hadoop融为一体，可与NumPy和NumPy.R跨平台操作。它囊括了大量机器学习算法类型。

        4.TensorFlow

　　TensorFlow是谷歌旗下的开源人工智能软件之一，提供一个使用数据流图的数值计算库，可在单/多颗CPU或GPU系统甚至移动设备上运行。谷歌称TensorFlow十分灵活、真正的可移植，拥有自动鉴别能力且支持Python和C++平台。

　　人工智能软件有哪些?以上只是部分，如果想要知道多也可以来千锋深圳校区详细了解!当然了，除了借助这些人工智能软件之外，主要的还是程序员自身要具备有相应的技能。那么，首要掌握的是Python编程语言，而且是必须的。写程序方便对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。

　　千锋深圳人工智能培训课程涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程，致力于培养python全能工程师，打造一才多用的复合型人才，助力学员在人工智能道路上好的前行!

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