深圳大数据培训学习内容 这份学习路线请收好

      提起Hadoop相信大家还是很陌生的，但大数据呢?大数据可是红遍每一个角落，大数据的到来为我们社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

　　而所有的数据库都需要一个地方来存储它们的数据，同时性能也是它们的一个重要组成部分。Hadoop实际上不是一个文件系统，实际上，它是一个软件框架，支持数据密集型分布式应用程序，Hadoop可以成为一个针对数据密集型应用程序的非常有效的解决方案。对于Hadoop需要学习的内容，小编整理了一份Hadoop基础视频教程，因为是实时新的，所以有需要的小伙伴欢迎大家联系千锋深圳大数据培训老师，提供大数据基础视频教程给大家。

　　针对这个视频还有一份相应的学习路线，也分享给大家，尽量给大家一份完整的学习资料，这样的话按照一个学习资源来学习，比大家从各个地方淘来的视频一块学习有系统性和连接性!

　　大数据学习路线：

　　1) Hadoop生态环境介绍

　　2) Hadoop云计算中的位置和关系

　　3) 国内外Hadoop应用案例介绍

　　4) Hadoop 概念、版本、历史

　　5) Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构

　　6) Hadoop 的集群结构

　　7) Hadoop 伪分布的详细安装步骤

　　8) 从命令行和浏览器观察hadoop

　　9) HDFS底层工作原理

　　10) HDFS datanode,namenode详解

　　11) Hdfs shell

　　12) Hdfs java api

　　13) Mapreduce四个阶段介绍

　　14) Writable

　　15) InputSplit和OutputSplit

　　16) Maptask

　　17) Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner

　　18) Reducer

　　19) 二次排序

　　20) 倒排序索引

　　21) zui优路径

　　22) 电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析(国内棱镜计划)

　　23) 社交好友推荐算法

　　24) 互联网广告推送 算法

　　25) 阿里巴巴天池大数据竞赛 《天猫推荐算法》案例

　　26) Mapreduce实战pagerank算法

　　27) Hadoop2.x集群结构体系介绍

　　28) Hadoop2.x集群搭建

　　29) NameNode的高可用性(HA)

　　30) HDFS Federation

　　31) ResourceManager 的高可用性(HA)

　　32) Hadoop集群常见问题和解决方法

　　33) Hadoop集群管理

　　一个比较好的Hadoop的视频教程资源并不是固定的，而是会时时新一些内容，让在线学习的童鞋们可以有一个连续的，长期的学习空间，不至于在学了一半之后突然没了，那真是令人生气想砸电脑，所以真心想学习的同学们关注小编，视频会经常新的，深圳大数据培训老师也会持续新的学习资料!

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