深圳大数据工程师培训课都讲哪些技术内容
时间:2018-04-16 15:11:26 | 来源:千锋教育深圳校区 | 作者:千锋深圳大数据培训课都学什么?千锋的大数据课程论是由众多经验丰富的大数据讲师编制而成,实战项目也是在百度阿里等技术官指导下设置的,既确保了学生学习大数据的专业度,又能跟随时代企业的发展步伐。
千锋深圳大数据学习课程实时新学科内容,确保学生掌握知识的前瞻性和实用性。确保全程面授,及时有效地解决疑难问题,让学员的学习热情只增不减,成功的欲望也会驱动着学生学习多的专业知识。学习期间的每个阶段都有考核检测,只有通 过考试学习下个阶段的知识,不通 过的话降班重新学习当前阶段的内容。
千锋深圳大数据培训课包含以下八个阶段的学习。
前三个阶段是针对大数据的基础语言进行回顾学习,此阶段对于有一定java基础的同学来说相对较简单,对于没有基础的同学在此阶段就要下功夫喽!毕竟打好地基才能撑起高楼大厦!
阶段一、 Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
阶段二、 HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
阶段三、 JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
第四五个阶段是对大数据核心技术之一Hadoop体系的学习和实战演练,初涉大数据核心领域,也是重点学习阶段之一,毕竟Hadoop工程师也是我们以后方向之一,也是很受欢迎的。
阶段四、 Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第六七阶段是大数据核心技术的其他两个,此阶段还会涉及到其他的编程语言,是需要引起重视的,也应该是花费精力多的阶段。
阶段六、 Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)
阶段七、 Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
第八阶段是人工智能技术,针对当代大数据的发展趋势,延伸的技术知识,也是千锋独有的特色之一,为了让同学们以后的方向加广泛,对人工智能技术感兴趣的以后也可以从事人工智能领域。
阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
大数据专业是一个很值得发展的专业,发展的前景很好。对于刚毕业的大学生来说,有机会可以选择学习大数据技术,也可以通过参加深圳大数据培训来进入大数据行业发展,通过培训,可以获得多的项目经验。如果还有其他大数据专业的问题想要了解,可以去千锋深圳大数据培训班试听两周。有的千锋视频教程帮助学员快速学习。