随着互联网时代的迅猛发展，大数据全面融入了现代社会的生产、生活中，并将大大改变全球的经济。大数据，它其实不仅仅是一种技术，更是战略资源。

　　大数据是互联网发展的方向，大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求，大数据人才的薪资待遇也在不断提升。大数据时代的到来，给大数据开发人才带来了巨大的机遇和挑战，为了给有意从事大数据开发的人们提供一个绝佳的入行机会，千锋深圳大数据培训的老师针对大数据视频教程，也整理了一份课程大纲，双管齐下，还愁不够系统?还愁学不会大数据技术吗?

　　大数据视频教程学习大纲：

　　阶段一、从编程语言开启大数据的学习生涯。

　　我们想要学习大数据技术，得先从一门编程语言学起。Java在发展了二十多年以来，一直深受工程师喜爱，一是因为java经典，还有就是java是Hadoop开发的一大利器。

　　阶段二、 主要是前端知识的把握和学习

　　PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

　　阶段三、 JavaWeb和数据库

　　数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

　　阶段四、 Linux&Hadoopt体系

　　Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　阶段五、 实战(一线公司真实项目)

　　数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

　　阶段六、 Spark生态体系

　　Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)

　　阶段七、 Storm生态体系

　　storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

　　阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习。1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

　　大数据专业是一个很值得发展的专业，发展的前景很好。对于刚毕业的大学生来说，有机会可以选择学习大数据技术，也可以通过参加深圳大数据培训来进入大数据行业发展，通过培训，可以获得更多的项目经验。如果还有其他大数据专业的问题想要了解，可以去千锋深圳大数据培训班免费试听两周。更有免费的千锋视频教程帮助学员快速学习。

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