大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。由于中国大数据人才缺口比较大，大数据迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是不断提升，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。

　　大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。

　　在大数据培训班学习过程中，需要掌握的大数据技术知识还是很多的。像千锋深圳大数据培训课程是分为五个阶段来学习的，每一个阶段都有实战项目作为演练，在学习理论之余掌握一定的技术经验是很难得的经历，下面是千锋深圳大数据培训课程的学习大纲，想要学习大数据的可以参考一下。

　　阶段一、大数据基础——java语言基础方面

　　(1)Java语言基础

　　Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

　　(2) HTML、CSS与JavaScript

　　PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

　　(3)JavaWeb和数据库

　　数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

　　阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

　　Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

　　(1)分布式计算框架

　　Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技术架构体系

　　Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

　　阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

　　数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

　　阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

　　1、Python机器学习

　　2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

　　千锋深圳大数据培训的学习大纲是由浅及深，学习过程也是由缓到快，所以在参加大数据培训学习之前，可以先看一下入门视频教程，为接下来的学习节奏打下一定的基础。

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