大数据的前景应该不用我多说了吧，对于想要参加深圳大数据工程师培训学习的人来说，这些应该已经了解了，即使没有专门去了解，也在大数据时代的熏陶下，也对大数据技术有着执着的痴迷!

　　千锋深圳大数据培训机构小编总结了以下四大热门工作岗位，对哪个岗位感兴趣，就可以直接去学习相关的技术了。

　　1、大数据开发工程师

　　大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

　　2、大数据分析师

　　大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

　　3、数据挖掘工程师

　　做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

　　经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

　　4、大数据可视化工程师

　　随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

　　大数据可视化工程师岗位职责:

　　1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。

　　2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。

　　3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。

　　4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。

　　5、 配合前端开发人员将样例组件化。

　　大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个，还有很多细分岗位千锋深圳大数据培训小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。

　　学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。

上一篇

深圳前端培训哪家好 靠谱的哪里找

下一篇

编码小白浅谈深圳大数据培训学习心得 逆势造勇者