大数据技术前景我们是毋庸置疑的，而对于学习更是争先恐后。在这些人中，不乏有已经在it圈混迹好几年的程序员，自然也有初出茅庐的零基础小白。说实话，大数据不比编程学习，还是需要一定的基础的，那些说根本不需要基础的人，你出来，保证不打死你。本文千锋深圳大数据培训机构讲师给大家分享一下参加大数据培训需要有什么基础?

　　在学习大数据技术之前，掌握编程是必须的，linux基础也是很有必要的。主要分析如下：

　　大数据技术学习，需要的基础之一：编程基础

　　Java：学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

　　Python：虽然说学习大数据只需要精通一门编程语言就可以了，但很多时候其他编程语言也要了解一些。

　　Scala：上面说的java主要是针对Hadoop开发的，而这里的Scala编程语言，主要是针对Spark生态体系的学习，两个方向的侧重语言不一样，大家可以酌情选择。

　　大数据技术学习，需要的基础之二：linux体系

　　Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

　　当然了，以上我说的这些基础，有些在千锋大数据培训课程中都有涉及，大家可以在学习大数据技术之前多预习一下，确保自己学习的大数据时可以沉稳应对，也减轻了自己学习的负担!

　　学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习、深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。

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