纵观各大招聘网站上的招聘信息，还是以计算机专业和金融领域的薪资领先，其中，看到很多企业对大数据技术有一定的执着，数据是一个企业的灵魂，只有全面掌控数据，分析当前的发展形势必然是易如反掌。面对高薪诱惑，很多人都跃跃欲试，想要学习大数据技术，想要了解深圳大数据培训机构学哪些内容?

　　千锋深圳大数据培训的老师接触了众多来咨询参加大数据培训的学生，每个人的情况不同，但大体可以分为两类：一是之前接触过计算机技术;再就是没有接触过计算机技术。

　　对于之前没有接触过计算机技术的同学，很多都是奔着大数据的就业前景来的，针对这种情况，需要花费更多的精力来进入大数据领域，是有一定难度的;还有一种是之前接触过的编程技术，相较于非专业的人来说，学习起来更加轻松一些，综合以上情况，千锋深圳大数据培训的老师制定了详细的学习技计划，让有基础的同学大肆发扬自己的优势，让没有基础的同学也可以踏实的学习大数据技术，由浅入深，逐渐掌控大数据技术!

　　千锋深圳大数据学习线路图如下：

　　阶段一、大数据基础——java语言基础方面

　　(1)Java语言基础

　　Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

　　(2) HTML、CSS与JavaScript

　　PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

　　(3)JavaWeb和数据库

　　数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

　　阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

　　Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

　　(1)分布式计算框架

　　Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技术架构体系

　　Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

　　阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

　　数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

　　阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

　　1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

　　以上列举的技术知识，只是一个大体的技术框架，想要学习大数据的小伙伴可以按照这个来学习一下!

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