深圳大数据架构师培训知多少千锋带你读懂大数据分析

来源：千锋教育

发布人：小C

时间： 2019-11-18 10:30:00

　　深圳大数据架构师培训知多少?说起来，对于不少年轻人来说，学好大数据，确实是一个走向高薪就业的好机会!而千锋深圳大数据架构师培训，正是为这些年轻人提供了高效便捷的学习之路。

　　为什么不少人会推荐学习大数据到千锋深圳大数据架构师培训呢?归根到底还是因为千锋的课程内容。拥有真正的大数据课程，启用商业数据使用、全栈数据开发，吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原，让学员积累真正的开发经验。助力学员完成从小白到大神的进阶。

　　大数据在近几年越来越火热，像是数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的一系列技能也深受市场的喜爱。那么，对于刚开始学习大数据知识的新手而言，大数据分析的核心知识到底有哪些呢?

　　1.大数据技术生态

　　大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异，主要区别在于：由于大数据要处理大量、非结构化的数据，所以在各处理环节中都可以采用并行处理。目前，Hadoop、MapReduce和Spark等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通用处理方法。

　　低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统，然而其赖以生存的HDFS 和MapReduce 组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理，在要求实时性的场景下毫无用武之地。因此，各种基于Hadoop的工具应运而生。

　　2.大数据采集与预处理

　　在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。对于不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML 树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。

　　3.大数据计算模式与系统

　　计算模式的出现有力推动了大数据技术和应用的发展，使其成为目前大数据处理最为成功、最广为接受使用的主流大数据计算模式。然而，现实世界中的大数据处理问题复杂多样，难以有一种单一的计算模式能涵盖所有不同的大数据计算需求。

　　深圳大数据架构师培训知多少?大数据在未来的社会里只会变得越来越重要，学习关于大数据的知识和掌握其技能当然是越早越有利!不同于其他机构附加大数据，千锋教育科学安排课程比例，结合名企需求，只教授主流及热门大数据技术，掌握了过硬的技能，跟上大数据时代的潮流，就职名企也会变得很简单!

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