近几年来，大数据的运用越来越广泛，了解用户，读懂用户等优点也成为很多企业所看重的。优秀的大数据工程师也成为人才市场上的抢手货，薪资待遇更是一涨再涨!
很多人看好大数据的发展前景，从而选择加入大数据的学习之中，而参加培训机构则是比较快捷掌握大数据知识的途径之一。千锋深圳大数据好程序员班培训课程不断升级，"T"字型教学思维，大数据为主，云计算、人工智能及区块链为辅，新增标准化AI工程流程、大数据可视化工具体系等87个核心技术点，总课时增加3周!另外，学员也可以通过千锋特有的基础课程的免费试听环节，零基础学员也能近距离感受大数据的魅力!
我们知道大数据技术通常包含3或4层的技术，以互联网大数据技术为例，其技术体系包含四层，即数据获取层、大数据计算与存储层、数据挖掘模型与算法层以及应用领域技术层。那么，这每一层的知识点又该如何切入去学习呢?不妨跟着千锋深圳大数据培训的讲师来了解!
数据获取层：技术手段比较多样化，对于互联网大数据而言，数据的获取主要有三类方法，即网络爬虫、网络探针以及ETL。虽然爬虫技术也被越来越多的人所认识，但是爬虫形式多样化，包含普通爬虫、主题爬虫、微博爬虫、DeppWeb爬虫、动态爬虫甚至Dark Web爬虫技术，有共同的技术特点，也有较大的差异。
大数据计算与存储层：这个层次上的计算是指面向大数据分析的一些底层算法，典型的包括排序、搜索、查找、最短路径、矩阵运算等。这些算法与具体应用无关，它们为上层的数据挖掘提供基本的函数调用，算法性能的重要性不言而喻。
数据挖掘模型与算法层：这个层次对采集的数据进行处理，根据具体应用需求，运用大数据分析算法进行数据分析，建立相关模型。各种大数据分析挖掘算法主要包括数据聚类、分类、相关性计算、回归、预测等。这些算法的输出结果将直接为领域提供具体的分析结果，是大数据分析的真正产出。
应用领域技术层：在这个层次，主要涉及到与具体应用领域有关的技术。这些技术通常就与用户UI、系统管理、输出有关。
对于大数据知识的这些切入点，不知道大家有没有找到自己所感兴趣的点呢?来千锋深圳大数据学习，课程升级添加人工智能内容，保证课程广度。原创先导性课程体系，拒绝水分掺杂，干货满满!未来等你来闯，高薪就业从掌握技术开始，千锋深圳大数据好程序员班现正火热报名中，就等你来!
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