大数据时代来临，人工智能、各种依赖互联网的高薪技术也不断发展。在深圳这样的一线城市，越来越多的依靠互联网而生的企业出现，他们对于大数据人才的需求度很高，而市场上专业大数据人才是非常缺乏的。这也让越来越多的人看好大数据未来的就业前景。但是，对于学习大数据所需要具备的哪些能力呢?很多人却并不了解，就让千锋深圳大数据培训的讲师来简单告诉你们!
1.全面的管理能力
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
2.灵活的分析能力
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
3.依靠工具解决问题能力
指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
像是大数据这种技术类的知识的学习和掌握，很大程度离不开发现问题、分析问题、解决问题这三大步骤。打好理论基础，然后反复进行实践操作，最后让理论和实践很好的结合运用在工作之中。千锋深圳大数据培训是由有数十年项目经验的总监全程面授教学，课程内容集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估(淘宝、京东等电商推送)于一体，全面覆盖云计算与机器学习等热门技术，助力学员后期就业无压力!
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