大数据的火热，吸引了更多的人加入到其中学习。但同时，也有更多的人感到迷惑，大数据到底学什么?应该怎么去学习?参加大数据培训班有用吗?那参加大数据培训班要学哪些重要的知识点?
确实，虽然大数据的概念是早已不断被提及，但真正出现到运用到大火也是在最近这几年而已，市场上这一块的人才本就供不应求。加上很多高校也没有开设相应的教学课程，所以，对于想要入门到大数据行业的人来说，苦恼于不知如何着手学习也是正常的!参加大数据培训机构也成了很多人的首选!
不过，上诉的这些问题，对千锋深圳大数据培训的小伙伴们而言是不存在的。学员们不论是零基础还是转行而来的，都能在千锋深圳大数据培训老师的带领下，由零到一构建整个大数据学习体系。接下来，就跟着小编一起来看看，千锋深圳大数据培训学员对于大数据中Hadoop知识点的学习心得!
在千锋深圳大数据培训已经进入了第二阶段，目前主要学习hadoop，在这个阶段中概念的知识点和需要理解的知识比较多。目前我们主要学到了hdfs架构，yarn架构，zookper，以及hive知识点。在搭建hadoop集群中，我们从点到面的了解hadoop各个知识点。Hadoop的hdfs架构特点优点：
1)高容错性
数据可以保存多个副本，存在副本机制，当某一个副本损坏或者丢失，可以从其他的副本中进行恢复。
2)适合大量的数据处理
由于HDFS是按照数据块进行存储的，在hadoop2版本中默认的块大小128MB ，存储了一个文件不足128MB也是按照128MB算。基于这种设计，在大量的数据存储的时候，进行查找的时候速度会快一些。
可以说，在千锋深圳大数据培训中，从Linux基础操作，到Hadoop，HDFS， MapReduce，Yarn，再到现在的Hive，千锋的讲师慢慢给我们刻画出大数据世界中的点点滴滴，再慢慢趋于完整。让我们从容有序地去掌握好整个大数据的知识体系，为日后的求职以及进一步提升打好稳固的基础!
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