四、产品维度指标

　　· 业务背景：

　　· 产品类指标是互联网行业的特色，用户在APP/H5/小程序使用不同的功能，好用的会一直用，不好用的会放弃。

　　· 记录用户的使用痕迹，通过数据分析，淘汰鸡肋的功能，优化好用的功能，提升产品质量和用户体验。

　　· 页面点击量：一个页面被点击的次数，点击越多吸引力越高

　　· 页面停留时长：用户在一个页面的停留时间，并非越长越好，也有可能是用户不会操作

　　· 页面转化率：已进入下级页面的人数/上级页面的人数

　　· 页面跳出率：未进入下级页面的人数/上级页面的人数

　　· 功能点击率：该功能点击的次数/该页面所有功能点击的总次数，点击率越高越刚需

　　· 功能使用率：该功能点击的人数/该功能的总人数，使用率越高越刚需

　　· 概括总结：

　　· 通过漏斗分析观测全流程的转化率，比如从点击广告到最终购买。同一个页面存在多个功能，可以按点击率/使用率排序，减少繁琐操作，提高用户体验。

　　· 按层级结构来划分数据分析的内容：

　　· 最高级：对整个APP、H5、小程序的页面和功能进行分析

　　· 其次：对某一具体页面进行分析(比如首页、菜单栏、商品详情)，或者对某一完整路径进行分析(比如从首页点击广告，进入商品详情，加入购物车，提交订单，支付订单，确认收货，到最终完成交易)

　　· 更细：对某次的页面或功能的改版进行分析，比如功能按钮/页面布局调整等，分析前后各指标变化的差异

　　五、内容维度指标

　　· 业务背景：内容类指标也是互联网行业的特色，比如互联网上发布的图文、音频、视频，通过该类指标来衡量内容的质量好坏，不断调整优化来博人眼球，增大流量

　　· 内容点击人数：单篇内容的点击人数

　　· 内容点击率：单篇内容的点击人数/总读者人数

　　· 内容转发次数：单篇内容的转发次数

　　· 内容转发人数：单篇内容的转发人数

　　· 内容转发率：单篇内容的转发人数/总读者人数

　　· 内容完播率或读完率：图文、音频、视频完整播放或阅读的人数/总读者人数

　　· 内容阅读并关注人数：读完内容后关注的人数

　　· 概括总结：各类量化指标结合内容的话题、文风、素材、发送时间、平台等分类维度进一步分析，从而总结编辑的策略，提高阅读量转发量，扩大传播范围，提高推广效率

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