一、使用音频转文本转换器的好处有哪些？

音频转文本转换器在分析和综合文档方面带来了许多好处。下面是一些示例。

可搜索媒体内容

在具有大量视频和音频文件的档案中对数据进行分类和排序十分有挑战性。通过将音频转录为文本，您可以使用此数据档案进行参考和研究。例如，Audioburst 使用自动转录软件创建其谈话节目的录音库，其中包含的内容任何人都可以搜索和共享。

更快速地生成文档

如果手动将音频转换为文本注释，生成文档可能会很慢。例如，医生记录临床对话，但将大量口述文本转换为文档可能需要很长时间。相反，您可以使用自动音频转文本转录将音频文件即时转换为文档。

保护客户数据

与手动转录相比，自动音频转文本转录可以更准确地保护客户数据。您可以在系统中设置规则，以便在将音频文件转换为文本时自动编辑敏感的个人信息、删除亵渎内容或打乱私人号码。

二、音频转文本转换器如何工作？

自动转录软件使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 识别语音。机器学习是一种通过存储和分析大量语音数据来训练计算机进行语音识别的技术。音频转文本转换器可以将记录的语音模式与这个庞大的数据库进行比较，从而提供准确的结果。当您上传音频文件时，转换器会使用两个主要组件对其进行分析。

声学组件

声学组件是指将音频文件转换为一系列声学单元的软件。声学单元是数字信号，代表说话时产生的声波或声音振动。

声学语音识别技术将声学单元与构成人类语言的声音（称为音素）进行匹配。例如，英语有 44 个音素，这些音素组合形成了英语中的所有单词。您可以使用音素自动将音频转换为多种语言的文本。

语言组件

声学组件用于听到单词，语言组件用于理解并拼写单词。例如，英语中的许多单词听起来相同，但拼写不同。to、two和too三个词听起来一样，但转录音频的人或计算机必须根据上下文理解是哪个词。

语言组件可以分析所有前面的单词及其关系，以估计下一个可能出现的单词。然后，语言组件会将声学单元序列转换为对人有意义的单词、句子和段落。这种语音识别技术类似于智能手机中的自动建议功能（在您键入文本时自动建议单词）。

上一篇

如何创建 API?

下一篇

机器学习的优点都有哪些?